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    是吗？

    方总，是吗？

    是甲光向日金鳞开吗？

    第255章 甲光向日金鳞开

    无论如何，易科的q3财报在这个月十五号都要炉了。

    尽心里已经有预期，但亲自走暴风雨中的陆奇还是心神不宁，也免不了在心中自嘲，看客与当事人的受终究不同，这份压力还是受着了。

    11月2日，上午11，陆奇开完会接到了秘书的通知，方总中午请客。

    等他抵达小堂，听到正在放着的音乐是《all you need is love》便不禁微微一笑，那篇由谷歌发布《attention is all you need》的名字就是来自披士的这首歌。

    陆奇与埃尔德、吴恩达打了招呼，没聊几句就转了度学习dl的话题，也就立即打起神，讲述自己更多的想法。

    这两位在易科都不简单，一位总领研发范畴的事务，一位是度学习的主要负责人，虽说自己算是空降组建度学习事业，但资源的分和使用也需要相互的沟通。

    陆奇能在微到位，自然不会轻视人事工作。

    “谷歌那边把自注意力机制的模型在论文里命名为transforr，我问了问，他们是在开发新的nlp模型了。”吴恩达谈到上次业界探讨后的变化。

    吴恩达之前是斯坦福的副教授和人工智能实验室主任，而在加易科前就在谷歌负责相关工作，与那边的研究没有中断，上次的激辩同样给他带来不少灵。

    陆奇，也说着自己掌握的消息：“业界对于transforr的表现很认可，像去年成立的openai，他们现在也在着手研发一款以transforr为心的大模型，脆直接以它命名，叫gpt，nerative pre-traed transforr。”

    openai是一家去年成立的公司，有不少领域知名的人参与。

    方卓这时候简单总结：“难谷歌的这个transforr真就能超过rnn和n了？我们在这两方面已经投很多了。”

    rnn是循环神经网络，n是卷积神经网络，易科的siri是基于前者，太白则是基于后者。

    同样，业界在人工智能领域的研究也主要是这两个方向以及它们的变，rnn能理序列数据中的时间依赖而广泛应用于自然语言理任务，n则因为它在图像识别和理中的表现，成为计算机视觉领域的基石。

    像易科的机人guard就使用了n在视觉方面的成果。

    但现在，诞生于一场激辩中的第三个方向竟然隐隐有取代rnn和n的趋势，这无疑会削弱易科在相关领域研究的优势。