教授的神经元度学习理论。

    两者之间的差别，主要是设计方向和程序的总量的差别，中间还存在一次从量变到质变的过程，要想走完这段路，谷歌还有太多事要。

    因为谷歌的人工智能公司只有200多名工作人员，30多名科学家，而华腾公司科学中心的ai科学人员和规模，大致是谷歌在这个领域的7倍级。

    华腾公司又不是上市公司，只要徐腾有足够的资本，他就能无限投资……事实上，鲁博士已经能够凭借云计算和大数据的能力，在金资本市场通过衍生品易，合华银财团最优秀的几位金分析员，不断获利，维持自发展所需要的量资金。

    这就是历史的变化。

    这大概也是中国领先国的极少数领域之一。

    一切竞争的本，终究还是人才的竞争，徐腾手最早，在过去十年培养的人才基数也是谷歌的十倍级，这就是双方的差距。

    这就是全国制和市场机制的竞争。

    谷歌要考虑投资和收益，徐腾不考虑，他聘用全球最好的专家创立，在全球创立7个研究中心，逐渐转移到国，挑选国最优秀的研究生，引到华腾科学中心，扩大人才规模。

    国对此有所察觉，他们只是没有意识到，差距到底有多大，他们猜测中国的ai研究比国快，大概快两三年左右。

    国所犯的最大错误是以为中国最大ai研究中心在某信息工程大学，而他们依靠的是五角大楼 私有企业的最佳模式，他们不相信自己会慢，至少不会慢很多。

    这就像超音速武事件，对于中国的突破，五角大楼一脸懵，完全不理解发生了什么事。

    他们不知，早在某年某月，某院就已经提了12000公里程反舰武的学术理论……在这个领域，我们拥有更的理论研究，培养了更多的研究人员，投了更多资金，最终，我们赢了。

    一切竞争都是这样，工业如此，科学也是如此。

    在工业基础件领域，我们缺乏理论研究，我们就买这些理论运用的知识和经验，我们缺乏足够的研究人员，我们就通过并购或许更多的人员，再慢慢培养更多的人员。

    我们投更多资金，最终，我们会赢。

    这就是徐腾如此镇定，如此有条不紊的原因，一切都在计划行，这就是计划经济的魅力。

    他是如此悠闲，在酒店的房间里享受晨光普照的好时光，安静的享受早餐，看一份网络新闻简报，晶电视屏幕上，鲁博士显示黄绿麦浪的景象，寓意播和收获。

    徐腾吃一顿早餐的时间，对鲁博士来说，就像一个世纪那么漫，它有四千多个不断完善的庞大程序，七十多万个数据库，照心程序的顺序，据时间运行不同的程序。

    它的主并不在斯德哥尔，而是在江大学职工小区、图书馆和周边综合育场的地，一个大的地室，隐藏在地铁工程修建的华腾新科超算中心。

    经过这些年的努力，它已经100确信不会被棱镜计划发觉和盗取信息。