还有一游戏类型名叫“沙盒游戏”。沙盒游戏只提供规则，同样没有所谓的任务，玩家只要符合规则怎么玩就怎么玩，然后把“成就系”包装成任务，比如完成杀100只之类的任务就发奖励，实际上是成就。

    这类游戏通常来说趣味很，但缺也很明显，没有成本大的剧。从策划层面，无法预计玩家行为，再安排剧就很困难。

    这三类游戏其实有个共通，游戏世界是死的，缺了玩家就不转。那什么样的游戏是活的？最理想的况当然就是网络小说里未来的虚拟游戏那样，有大量的智能npc，哪怕一个玩家都没有，游戏世界自己也会运转，时间线不断向前。

    然而这想法实在太超前了，现实毕竟不是小说，以目前的技术实力实在难以完成小说中的景，特别是还要考虑玩家们对游戏世界施加千奇百怪的影响。

    楚垣夕要的就现实的多了，简单来说就是在任务机制上增加一个人工智能，使得整个游戏世界变活份。这个人工智能，需要经过度学习的训练，学会自动生成任务，而且是符合游戏规则、适合玩家当前剧和自建人设的任务。

    这就相当于给每个玩家一个随游戏策划，当发任务时，临场给你编一个全新的任务容，符合任务表的结构，然后照主剧生成一个剧，剧方面当然也需要对ai行训练。

    符合游戏规则，意味着任务容不脱缰，是玩家可以完成的。适合玩家当前剧才能增加玩家的乐趣，让玩家觉到游戏世界的“活”。

    至于玩家自建人设，举个简单的例，正与邪。玩家的游戏程推到一定程度了，面临选择时一直都在扮演邪派，那么当然不该现伟光正的剧，伟光正的剧和任务的现不符合玩家在游戏中给自己的角一直搭建的人设。

    人工智能存在的意义就是完成过去需要人力完成的简单重复劳动，如果是力劳动，就让机人来完成，如果是智力劳动就需要用度学习的方式训练ai来完成了。现在的技术平，用来增加这个模块刚刚好。

    这个方式的可行在原世界中已经被验证过，原世界小康生活的循环里有三个与共享单车骑行相关的游戏，其中两个用到了人工智能的任务模块。