“数学中的np完全问题，就是希望能化繁为简，让一个复杂问题能变成诸多个简单问题。虽然我暂时还没法证明p=np，但到材料学的研究，这个模型却是完全可行的。比如像这样……”

    说着，乔泽在数据框某个位置开始选择，拉伸度、剪切度、膨胀系数、弹参数、破坏参数、表面愈合……

    罗本源看着乔泽完成了几十项材料的参数选择，常见的，非常见的，随后系统开始后台运行……

    “这些要求已经上传到豆豆的后台数据库，并开始作模型开始比对，并没有太极端的参数设置，所以速度不会太慢，在我们谈完话之后，应该就会有结果。”

    “你的意思是你开发的这个模型未来只需要把需求输去，然后模型经过计算就能自动给意见，基材，化剂，最佳比？”

    “不止这些，还会给实验室方案。加、加压、退火、淬火、时效、固溶理、沉淀化、烧结、化学理气相沉积，等等。”

    说完，乔泽想了想，又补充：“当然，模型并不是万能的，如果你输的参数太过极端，它也没法给方案，又或者给的方案不备可作。”

    这一刻罗本源的大脑仿佛僵住了一般，失去了思考能力。

    半晌后才毫无气势的喃喃：“如果这模型真的有用，哪怕只有你描述的一半有用，这个世界欠你一个诺贝尔奖。”

    “诺贝尔奖？”

    乔泽看了罗本源，平静：“那个不需要，但实际上已经证明了模型是有用的，豆豆已经用这款模型验证了最近几期各大材料学刊的容。并随机帮其中几篇论文作者单位提了改意见。

    这是他们的回函，事实证明，照我的模型给的参考意见，他们获得了更好的实验室效果。”

    说着乔泽用邮箱调了一封邮件，罗本源看了信件容，又看了发件人邮箱地址，如果没造假的话，这是曼彻斯特大学实验室给的谢信？

    随后罗本源开始认真的看起了回信容……

    曼彻斯特大学实验室上个月在acs publications发表了一篇关于柔金属的文章，乔泽借用材料学院的名义发信告知对方，给了几个实验室细节修改意见。

    对方似乎真的听去了，然后再实验室行了调整跟复现，不止是简化了实验步骤，也大大提了制备成功率。

    然后专门发来了一封谢信，他们甚至还想挖人……

    “随机的改意见，提给了六个单位，其中有四家没有理会，邮件一直可撤回，另外两家的回馈都好。”乔泽笑了笑说。

    “这……真有用？针对每篇论文都有用？”罗本源茫然的问。