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很久没有人用这
目光看他了。上次有人用这
神看他,还是他博土毕业的时候。
至于乔喻,显然没有受这些困扰。他只是觉得果然跟大脑在线的聪明人探讨这类学术问题就是轻松。只需要他稍微引导一
,就能快速抓住重
。
这可比跟计算所那些家伙聊问题要舒服多了,经常
同鸭讲。
不过开
的时候乔喻就不是这么说了。
「这的确是个麻烦,但我已经有解决办法了,而且还不止一
哦。其实这个问题并不是很难。
既可以用模态路径的拓扑约束来减少路径的可能
,又或者每次都对引
路径
行一致
校正。两
方法都能解决这个问题。」
说着,乔喻顺手就把之前思考的解决方案调了
来。
虽然这两个解决方案他都不满意,但气势上绝对不能弱了。
总不能让彼得·舒尔茨认为他暂时搞不定这个问题,所以还
想跟他聊聊,看能不能有什么灵
的。
对不起,在没搞定这个问题之前,不能让这些老外尝到一丁
甜
,哪怕是
神上的愉悦。
毕竟对于彼得·舒尔茨这
已经不太缺钱的数学家而言,
神上的收获很多时候比
质上的收获更让人开心。
彼得·舒尔茨再次开始
思考状态。乔喻则端起放在手边的
,也开始思考。
没办法这个问题的确不太好解决。
很久后,也不知
办公室里安静了多久,彼得·舒尔茨才皱看眉
说
:「这两
方法结合计算量太大了!我觉得不太适合。」
乔喻立刻反驳
:「但是能够
确模拟。」
「不,不,不,不确定
原理决定了量
世界其实并不需要那么
确。
我个人认为你应该是利用这
不确定
,而不是总想着要如何消除。」
彼得·舒尔茨的声音打断了乔喻的思考。
乔喻飞快的在大脑里过了一遍彼得·舒尔茨的意思,然后理直气壮的说
:「其实你这个思路我也仔细思考过的。
就是从
维映
本
的
质中找到一
规律,使模态路径的分支
有统计上的可控
。」
彼得·舒尔茨想了想,问
:「你是说从概率的角度引
最优路径选择机制?比如构造一个路径权重函数,从全局上让路径跟分布概率统一?」
没错!」乔喻很肯定的
了
,然后开始举一反三。
「这其中的关键就是,让系统自己选择最优路径,而不是人为的去
加约束。这一
要从基础的权重构造规则中确定,我之前的打算就是用路径的稳定
指标作为初始条件。」
他没想过这是养喻刚刚才想到的。以已度人,起码他的思维没这么快,
事实上彼得·舒尔茨到现在还在惊叹于乔喻在学问研究这块所表现
的
效。
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