“随时可能回来。”

    向安宁夹菜的动作顿住了。

    那人一脸坦，丝毫不觉得自己说了什么不对劲的话。

    “朴素贝叶斯里，如果特征之间度相关，分类会什么问题？怎么解决？”

    陆怀斟挠了挠，有不好意思：“就一直偷偷用功来着。”

    陆怀斟夹了一块排骨放向安宁碗里，随说了一句：“晚上你回租房那边睡吗？”

    陆怀斟眨了眨，脸上浮起一个无辜到让人想揍他的表：“我说的绝对是偷偷亲嘴！你是不是听岔了什么？还是说？”

    “我说偷亲。”陆怀斟面不改，“怎么了？”

    像是你以为你很了解一个人，结果发现他背着你偷偷了另一副模样，而那副模样恰好在你的审上。

    他凑近了一，意有所指，“你想和我偷”他把在嘴里。

    向安宁眉梢微微挑了。

    向安宁不解：“所以呢？”

了，去网吧上机练习专业课了。”

    “你什么时候学的这些？”向安宁问。

    他迟缓的看向对面。

    放筷，站起绕到向安宁后，先是肩捶背，然后弯腰，凑到人家耳廓边上讲悄悄话：“不过说真的，万一以后不回来住，这可能是咱俩最后一次在宿舍里——独。”

    向安宁忍住吐槽他的心，“行了，吃饭吧。”他掀开被床。

    陆怀斟立刻缩回去，双手投降状：“我错了我错了。”

    “还有呢？”

    “练习？”向安宁靠在床，目光带着半信不疑的审视，“那你说说，都练习了什么？”

    吃到一半，宿舍楼里传来隔宿舍隐约的说笑声，衬得402格外安静。

    “我都知。”陆怀斟的嘴已经贴上了他的耳垂，糊糊的说，“但你不觉得越危险，越刺激吗？越吗？”

    向安宁嚼着排骨，糊说了个no：“还又没收拾好。”

    陆怀斟张嘴就来：“你上次教我的朴素贝叶斯分类算法的代码实现，今天试着手动优化了一特征提取那一段的逻辑。”

    “你那些书都还了，以后不看了？”

    向安宁没有停顿：“假设你要对一个实时数据分类，计算资源有限，怎么在度和效率之间取舍？”

    陆怀斟放筷，正襟危坐：“以后搬过去，咱俩就不能这样在宿舍偷了，想想还舍不得的。”

    见他态度决，向安宁怀疑可能真是自己听岔了：“陆怀斟，你了是不是？”

    向安宁坐直了，神多了些认真：“那我考考你。”

    “我知。”

    “来！”

    向安宁沉默。

    “你说话怎么跟挤牙膏似的？有话直说。”

    但这陌生不令人反，恰恰相反，它让向安宁心里生一类似心悸的觉。

本章已阅读完毕(请击一章继续阅读!)

    陆怀斟不假思索：“会把相关特征权重重复计算，导致概率估计失真。解决的话，可以用特征选择去掉冗余，或者换用半朴素贝叶斯，比如aode。”

    陆怀斟也在他对面坐来，两个人就着打包回来的两荤两素吃了顿安静的晚饭。

    他看着陆怀斟，忽然觉得有陌生。

    “所以——”陆怀斟见他装傻，索来说磨泡，“你再我亲一不行吗？就一。”

    “”向安宁一气，“你刚才说的不是偷？”

    “看完了还留着嘛。”陆怀斟理所当然的说，“知识都在脑里了，留着占地方。”

    吃饭的桌是他们宿舍额外买的折叠四方桌，摆在过上。向安宁在桌边坐，拆开一次筷。

    “舍友们都有钥匙。”

    “递归神经网络的前向传播我搭了一半，但收敛效果不太理想，估计是激活函数选得不对，我准备换个试试。”

    “我知。”

    “哦。”陆怀斟低扒了两饭，过了一会儿又忍不住抬起，“那以后搬过去”

    “我知。”

    “你还知这里是宿舍吗。”

    “分批理，设置一个自适应阈值。”陆怀斟边说边比划，“置信度的样本直接结果，低的才走完整计算程。这样可以节省”他估算了一，“百分之四十以上的算力。”

    向安宁放筷：“你说什么？”

    “教书育人的地方。”