她真不想再给人打工、再当螺丝钉了。拼命活不能升职的事还有整个项目都被砍掉的事让阮思澄很受打击，一年

    此外还有药研发等等方向……

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    老板之一。

    听到阮思澄问的关键问题，钱纳喝了一咖啡：“目前我有几个方向。”

    第五是健康理，通过可穿设备、电病历等等多数据整合，帮助提供个化健康方案。

    “你来的话，”钱纳又，“我们可以算你是联合创始人。我、贝恒还有你，一共三个创始人，我是ceo，主战略，贝恒是cto，主技术，你是总监。剩小孩都是员工。至于权，天使后三个投资人15%，几个小孩儿和新聘员工5%，我45%，贝恒25%，你10%，行吗。”

    这分的前景大。用最火的“肺影像”举例来说，在目前中国的大医院，放科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细阅读几万个ct，非常疲惫，看得看不全靠一双睛。而且，现在每年阅片量和放医生的增分别是30%和4%。如果机能帮看片、识别肺炎肺癌以及其他疾病，无疑是个好的消息。如今，“肺影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。

    梦想忽然手可及。

    联合创始人……10%权……

其中最大便是医疗影像，各大公司都有这方面的产品。阮思澄的“疾诊断”便属此类，邵君理的“-瘤筛查”“胃瘤筛查”还有“瘤筛查”也都是。它包着图像识别、度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶……

    有自己的一家公司。

    “行，”钱纳并未藏着掖着，“第一个是脑成像……第二个是心脏成像…第三个是骨骼成像……计划咱们再看。我上星期跟朋友们提了想法，有几个人确定投资，合着1500万。另外，我和投行的也说了项目，他们估计a资拿到3000万问题不大。”

    第四是虚拟助手，比如医院的导诊机人，帮忙初筛、分。

    “都不错哎！”

    而第二是辅助诊疗。ai学习医疗知识、模仿医生思维，给可靠诊断以及治疗方案。其中ibm watson最为有名，可以诊断多癌症，甚至曾经纠正被医生误诊的罕见白血病等。

    在2006年现“多层神经网络”以前，一台机是没办法辨认来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫这样这样”，它也不行。然而现在，机可以自己学习。人给机几万张图，说“这是猫”，再给机几万张图，说“这不是猫”，机便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，放大局，通过差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒来官、纹路……第三层看全颜，第四层看整形状……最后给它新的图片，它便会计算：这是猫的几率为……

    “能说说吗？”

    第三是医用机人，其中一是手术机人，一是智能外骨骼——能够读取人类神经信号的可穿机人。