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分卷阅读54(2/2)

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    阮思澄又啜了一卡布奇诺:“目前, 自动识别定位脑血脑梗这一分程序已经全完成,也用儿童医院2000份患者病历初步训练了ai, 没有发现问题,但是儿童里边脑血脑梗真的比较……罕见,因此在等新的数据。急腹痛这一分,我们已经针对炎症、穿孔、梗阻等病因写了完整代码, 在其他几重症, 遇到一些困难,易均正在研究。至于痛,则是思恒医疗最疼的事。我们希望据心电诊断治疗,二期再加心磁、超声, 可是……哎。这个也是思恒医疗希望你能有办法的。”

    二人聊了三个小时,到五时,陈一非说:“我得回家思考一,确定产品能来。”

    “数据方面, 只有云京儿童医院同意合作。但是……”阮思澄说, “我研究了2015至2018年电病历应用报告, 选了一些比较冷门、然而电病历应用程度却非常的大医院作为目标。目前已经和其中的几家在谈,而且觉得有希望。”

    50个100,最后一周了,周没有了。

    注:几个大会是虚构的。

    本也没有打算一直瞒着对方。

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    窗外暴雨依然在,然而室却是平和、温馨。

    他继续看技术问题。

    陈一非手着对方递的资料,有胖的手指一页一页翻动, 皱眉看着。

    陈一非:“……”

    “哦?”

    事实证明,这个策略相比以前效率,几个医院的联系人都温柔。

    

    她早想着要着于外省市的三甲医院。医生平也未必比云京地京差到哪去, 否则病人早死光了。邵君理也有过同样建议。可是全国三甲医院有七八百家,不能像只无苍蝇似的扑,因为每次“联系”都要消耗大量时间力,不亲自过去谈个三到五趟不会成的。因此,她总结了“对it友好”“比较登”的医院名单,还评了星。她假设,这些医院不太想被it时代抛在后,可又没有得到“垂青”,也许比较容易攻克。而且,电病历应用得好,数据齐全格式统一,以后训练ai时也easy一些。

    联系那些医院的数据科理人员没有想象中的费力。她手里有邵总给的16家医院,而主任们通过会议等等活动全都认识众多同行,她求合作不成,只求介绍介绍——打声招呼发个名片,对方看在邵君理的面上还是会答应的。通过这个方式,阮思澄接了一些医院大佬。

    “云京地京两大城市企业云集,数据科的医生早就没觉了。可是我想,电病历应用程度意外地的大医院,对于it新鲜事应该比较开放、迎,只是因为地理位置等等原因,没有大公司的搜寻视野,可以试试。”

    第27章 CTO(三)

    陈一非的表也是严肃起来,说:“好,你讲。”

探阶段已经过了,咱们也别互相了。现在,我把思恒医疗的困难与前景坦诚地告诉你,希望你能慎重考虑。”

    作者有话要说:  写完没修,凌晨再修。

    听完阮思澄的讲解,陈一非