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分卷阅读75(1/2)

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    代位面的读书人什么都可以不会,却不能不会写字和棋,特别是那些自诩脑聪颖的谋士们之间,动不动就喜手谈上一局,无聊的时候棋、谈事的时候也棋,以棋力定,以棋风辩人品。

    可想而知,当年对围棋一问三不知的孟晖在碰到与自己有竞争关系的同僚相约棋的时候,心里有多么的抓狂。

    那时候,孟晖还只是一个小小的谋士,尚未在自家主公麾角,得到自己任务目标的信任。

    面对这一项棋的挑战,孟晖无法拒绝,只能接受。所幸光球的数据库也存了些棋谱,再合上人工智能大的计算能力,孟晖不仅没有在同僚们面前丢脸,反而得到了一个棋风诡谲、心思莫测、冷酷锐的评价。

    人类棋士学棋,大多都会学习前人的棋谱、将其化为己用,而棋的时候也有着自己熟悉的定式和路——这大多被称之为棋风。但人工智能却不同。人工智能棋,靠得是大的计算能力和数据、概率支持,是非常规、无定型的,在人类看来往往剑走偏锋、无法以常理估量。

    在人工智能发展初阶,人类和人工智能棋,都很少能有胜算,更不用说对上光球这发展完善的人工智能了——哪怕球球格看起来再如何稚傻气,其计算能力也是人类远远不能企及。

    就靠着这一手打遍天无敌手、让每一个对战者都诧异震惊的围棋技术,孟晖成功在主角的谋士团中脱颖而,得到了表现自己的机会,随后才能一步凭借系统数据库中各个位面积累的兵法战略,逐渐奠定自己首席谋士的位置。

    不过,即使已经顺利达到了目的,孟晖也没有将学习围棋这一件事放

    ——谁知未来的某一天,球球会不会突然不能帮自己棋了呢?维护者会在急时刻依靠自己的系统,但是在大多数时候,他们更加喜独立行任务、注重自我的提升。毕竟多一项技能傍,总是能够让这些时刻穿梭于不同位面、应对未知事件的维护者们更加安心。

    在这第二个位面,孟晖是了苦工学习围棋的。一来,围棋的确是一妙有趣的游戏,能够锻炼棋者的思维能力与逻辑分析;二来,孟晖也能借由围棋平心静气、派遣自己失恋的苦闷。

    只不过,由于光球的“棋风”太过犀利鲜明,孟晖鲜少能够有机会亲上阵与人对弈,唯一的练习对象,就是自己此次帮扶的主公、任务的对象,唤名为王昭卿的军阀公

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